GPU Server (Tower und Rackmount)
GPU Serversysteme – Maximale Rechenleistung für KI, HPC & Virtualisierung
GPU-Server sind die Grundlage moderner Hochleistungsrechenumgebungen. Im Vergleich zu herkömmlichen CPU-basierten Servern bieten sie eine massiv erhöhte Rechenparallelität und ermöglichen damit enorme Geschwindigkeitsvorteile bei KI-Training, Deep Learning, Simulationen, Data Science und Rendering. Durch den Einsatz leistungsstarker NVIDIA® GPUs entfalten sie ihr volles Potenzial in anspruchsvollen Workloads.
Unsere GPU-Server sind als 19"-Rackmount-Systeme in 1HE, 2HE, 4HE und 8HE sowie eingeschränkt auch als Towersystem verfügbar. Je nach Modell lassen sich mehrere GPUs in einem einzigen System kombinieren – ideal für KI-Forschung, HPC-Cluster, Video-Rendering, VDI und Virtualisierung.
Alle Systeme sind auf Basis moderner Prozessorarchitekturen erhältlich – wahlweise mit aktuellen AMD EPYC™ CPUs oder Intel® Xeon® Prozessoren. Damit bieten wir für jeden Anwendungsfall die perfekte Infrastruktur, vom energieeffizienten Kompaktserver bis zum hochskalierbaren Multi-GPU-Rechenknoten.
Massive Parallelrechenleistung
NVIDIA GPUs bieten tausende Rechenkerne für KI, Deep Learning, Simulationen und High-Performance-Computing.
Flexible Serverbauformen
Erhältlich als 1HE bis 8HE Rackmount- oder Tower-Systeme – skalierbar für jede Rechenumgebung.
CPU-Optionen nach Bedarf
Konfigurierbar mit AMD EPYC™ oder Intel Xeon® CPUs für optimale Performance je nach Workload.
Typische Einsatzgebiete von GPU Serversystemen
- Künstliche Intelligenz & Deep Learning: Training und Inferenz neuronaler Netze mit maximaler Geschwindigkeit.
- High Performance Computing (HPC): Simulationen, numerische Berechnungen und wissenschaftliche Forschung.
- Rendering & Visualisierung: 3D-Rendering, Raytracing, VFX, CAD-/CAM-Anwendungen.
- Data Science & Analyse: Verarbeitung großer Datensätze, Data Mining und Echtzeitanalysen.
- Virtualisierung & VDI: GPU-beschleunigte Benutzer-Desktops und Remote-Workflows für Workstations.
GPU-Server bieten extreme Rechenleistung bei maximaler Skalierbarkeit und sind ideal für moderne KI- und HPC-Workloads. Ob als kompakte 1HE-Lösung oder als leistungsstarker Multi-GPU 2HE-, 4HE- bzw. 8HE-Server – wir bieten Ihnen die passende Infrastruktur für Ihre Anforderungen.
Unser Vertriebsteam unterstützt Sie gerne bei der Auswahl und Konfiguration Ihres GPU Serversystems. Gemeinsam finden wir die passende Lösung – ob für rechenintensive Simulationen, Cloud-Workloads oder Unternehmensanwendungen.
Sie können auch eine Konfiguration basierend auf unseren Standardservern erstellen und uns den entsprechenden Konfigurationscode mit Ihren gewünschten Änderungen zusenden. Wir erstellen Ihnen dann gerne ein individuelles, maßgeschneidertes Angebot.
