Auch wenn die CPUs in modernen Serversystemen immer leistungsfähiger werden, so gibt es doch Anwendungen, wo diese Leistung nicht ansatzweise ausreicht. Hier ermöglichen GPU Server (Tower und Rackmount), also Serversysteme mit zusätzlichen leistungsstarken GPU Grafikprozessoren, die benötigte Rechenleistung extrem zu steigern.So ist es beispielsweise möglich in einem Dual CPU (Intel oder AMD) Serversystem zusätzlich bis zu acht GPU Karten (z.B. NVIDIA® A100) zu installieren und somit KI-, HPC-, Wissenschaft- und Grafikanwendungen erheblich zu beschleunigen.
HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) und KI
HPC ist heute nahezu überall vertreten, von der Wettervorhersage über die Medikamentenentwicklung oder auch zur Simulationen von komplexen Modellen (z.B. Crashtests). KI ergänzt und erweitert hierbei das traditionelle High Performance Computing und vesetzt z.B. Forscher in der Lage, gewaltige Datenmengen zu analysieren und somit wertvolle Informationen daraus zu gewinnen. Hingegen würden Simulationen alleine teilweise eben keine vollständigen Prognosen realer Entwicklungen ermöglichen.
