NVIDIA HGX™ Serversysteme
NVIDIA HGX™ ist eine leistungsstarke Plattform, die speziell für Cloud-Anbieter und Rechenzentren entwickelt wurde, um die Anforderungen an KI- und Datenanalytik-Workloads zu erfüllen. HGX™-Systeme bieten eine flexible, skalierbare Architektur, die es Unternehmen ermöglicht, massive Datenmengen effizient zu verarbeiten und KI-Modelle schnell zu trainieren. Mit Unterstützung für mehrere GPUs und Hochgeschwindigkeitsinterconnects optimiert HGX™ die Leistung für hochparallele Anwendungen.
KI, komplexe Simulationen und massive Datensätze erfordern mehrere GPUs mit extrem schnellen Interkonnektoren und einem vollständig beschleunigten Software-Stack. Die NVIDIA HGX™-Plattform für KI-Supercomputing vereint die gesamte Leistung der NVIDIA GPUs, NVIDIA NVLink™, NVIDIA-Netzwerktechnologie und vollständig optimierte KI- sowie Hochleistungsrechner-Software-Stacks, um die höchste Anwendungsleistung zu bieten und die schnellste Zeit bis zu Erkenntnissen zu ermöglichen.
Die NVIDIA HGX™-Plattform ist darauf ausgelegt, die Verarbeitungskapazitäten für KI- und HPC-Anwendungen (High-Performance Computing) zu maximieren. Mit der Integration der neuesten NVIDIA Tensor Core GPUs ermöglicht HGX™ eine drastische Verbesserung der Trainingsgeschwindigkeit und -effizienz. Diese Systeme sind ideal für anspruchsvolle Umgebungen, in denen Geschwindigkeit und Rechenleistung entscheidend sind.
Was sind AI-Server und warum benötige ich sie:
AI-Server sind fortschrittliche Computersysteme, die speziell entwickelt wurden, um komplexe Trainings- und Inferenzlasten im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu bewältigen. Diese Server sind mit spezialisierter Hardware ausgestattet, die große Datenmengen effizient verarbeiten und anspruchsvolle KI-Berechnungen durchführen kann. Wenn Sie in der KI-Forschung, Datenanalyse oder der Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen tätig sind, können AI-Server Ihre Leistung erheblich steigern, die Trainings- und Inferenzzeiten beschleunigen und das volle Potenzial von KI-Technologien ausschöpfen.
Wie unterscheiden sich AI-Server von regulären Servern:
AI-Server sind für KI-Trainings- und Inferenzaufgaben optimiert und verfügen über leistungsstarke CPUs, GPUs oder spezialisierte AI-Beschleuniger, die darauf ausgelegt sind, KI-Lasten zu beschleunigen. Im Gegensatz zu regulären Servern haben AI-Server die Verarbeitungskapazitäten, um die komplexen mathematischen Berechnungen zu bewältigen, die für das Training und den Betrieb von KI-Modellen erforderlich sind, wodurch sie für KI-spezifische Aufgaben deutlich effizienter sind..
