GIGABYTE 2HE Serversystem R264-SG0-AAS1 - XEON / GPU

Intel Xeon 6 Prozessor 6730P - 2.5GHz - 32Kerne - 64Threads

Hauptmerkmale:

• 32 Kerne und 64 Threads: Hohe Multitasking-Leistung.
• All-Core-Boost-Takt von 3.6GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven sowie parallelen Aufgaben.
• 288MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.
• Intel AVX-512-Fused Multiply-Add (FMA) Instruktionen: Beschleunigung von datenintensiven Berechnungen.

Technische Daten:

INTEL Xeon 6710E - 2.4Ghz - 64Kerne/64Threads - Tray

Hauptmerkmale:

• 64 Kerne und 64 Threads: Hohe Multitasking-Leistung für parallele Anwendungen.
• Basistakt von 2.4GHz und Turbo-Boost-Takt von 3.2GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven Aufgaben.
• 96MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.

Technische Daten:

INTEL Xeon 6731E - 2.2Ghz - 96Kerne/96Threads - Tray

Hauptmerkmale:

• 96 Kerne und 96 Threads: Hohe Multitasking-Leistung für parallele Anwendungen.
• Basistakt von 2.2GHz und Turbo-Boost-Takt von 3.1GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven Aufgaben.
• 96MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.

Technische Daten:

INTEL Xeon 6740E - 2.4Ghz - 96Kerne/96Threads - Tray

Hauptmerkmale:

• 96 Kerne und 96 Threads: Hohe Multitasking-Leistung für parallele Anwendungen.
• Basistakt von 2.2GHz und Turbo-Boost-Takt von 3.1GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven Aufgaben.
• 96MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.

Technische Daten:

Intel Xeon 6 Prozessor 6740P - 2.1GHz - 48Kerne - 96Threads

Hauptmerkmale:

• 48 Kerne und 96 Threads: Hohe Multitasking-Leistung.
• All-Core-Boost-Takt von 3.3GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven sowie parallelen Aufgaben.
• 288MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.
• Intel AVX-512-Fused Multiply-Add (FMA) Instruktionen: Beschleunigung von datenintensiven Berechnungen.

Technische Daten:

INTEL Xeon 6746E - 2Ghz - 112Kerne/112Threads - Tray

Hauptmerkmale:

• 112 Kerne und 112 Threads: Hohe Multitasking-Leistung für parallele Anwendungen.
• Basistakt von 2GHz und Turbo-Boost-Takt von 2.7GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven Aufgaben.
• 96MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.

Technische Daten:

INTEL Xeon 6756E - 1.8Ghz - 128Kerne/128Threads - Tray

Hauptmerkmale:

• 128 Kerne und 128 Threads: Hohe Multitasking-Leistung für parallele Anwendungen.
• Basistakt von 1.8GHz und Turbo-Boost-Takt von 2.6GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven Aufgaben.
• 96MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.

Technische Daten:

INTEL Xeon 6766E - 1.9Ghz - 144Kerne/144Threads - Tray

Hauptmerkmale:

• 144 Kerne und 144 Threads: Hohe Multitasking-Leistung für parallele Anwendungen.
• Basistakt von 1.9GHz und Turbo-Boost-Takt von 2.7GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven Aufgaben.
• 96MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.

Technische Daten:

INTEL Xeon 6780E - 1.9Ghz - 144Kerne/144Threads - Tray

Hauptmerkmale:

• 144 Kerne und 144 Threads: Hohe Multitasking-Leistung für parallele Anwendungen.
• Basistakt von 2.2GHz und Turbo-Boost-Takt von 3GHz: Schnelle Verarbeitung von rechenintensiven Aufgaben.
• 108MB Intel Smart Cache: Schneller Zugriff auf häufig benötigte Daten.

Technische Daten:

• RT-Cores der dritten Generation
  Erhöhter Durchsatz und gleichzeitige Raytracing- und Shading-Funktionen verbessern die Raytracing-Leistung und beschleunigen das Rendern für Produktdesign und Workflows in den Bereichen Architektur, Engineering und Konstruktion. Erleben Sie naturgetreue Designs in Aktion mit hardwarebeschleunigter Bewegungsunschärfe für beeindruckende Echtzeit-Animationen.
• Tensorkerne der vierten Generation
  Die Hardwareunterstützung für strukturelle Sparsamkeit und das optimierte TF32-Format bieten sofortige Leistungssteigerungen für schnelleres KI- und Data-Science-Modelltraining. Beschleunigte KI-erweiterte Grafikfunktionen, einschließlich DLSS, liefern eine hochskalierte Auflösung mit besserer Leistung in ausgewählten Anwendungen.
• Großer GPU-Speicher
  Bewältigen Sie speicherintensive Anwendungen und Arbeitslasten wie Data Science, Simulation, 3D-Modellierung und Rendering mit 48 GB ultraschnellem GDDR6-Speicher. Weisen Sie mit der vGPU-Software mehreren Benutzern Speicher zu, um große Arbeitslasten auf Kreativ-, Data-Science- und Design-Teams zu verteilen.
• Rechenzentrumstauglich
  Der NVIDIA L40 wurde mit energieeffizienter Hardware und Komponenten für den 24x7-Betrieb in Rechenzentren entwickelt. Er ist für den Einsatz im großen Maßstab optimiert und liefert maximale Leistung für eine Vielzahl von Rechenzentrums-Workloads. Der L40 verfügt über Secure Boot mit Root-of-Trust-Technologie, die eine zusätzliche Sicherheitsebene bietet, und ist NEBS Level 3-konform, um die Standards für Rechenzentren zu erfüllen.

Technische Daten:

PNY NVIDIA L40S - GPU-Rechenprozessor - 48GB

Die NVIDIA L40S GPU, die auf der Ada Lovelace-Architektur basiert, ist die leistungsstärkste universelle GPU für Rechenzentren und bietet bahnbrechende Multi-Workload-Beschleunigung für das Inferenz- und Training von großen Sprachmodellen (LLM) sowie für Grafik- und Videoanwendungen. Als führende Plattform für multimodale generative KI ermöglicht die L40S GPU eine durchgängige Beschleunigung für Inferenz-, Trainings-, Grafik- und Video-Workflows und treibt die nächste Generation von KI-unterstützten Audio-, Sprach-, 2D-, Video- und 3D-Anwendungen voran.

Hauptmerkmale:

• CUDA Kerne: 18,176
• Arbeitsspeicher: 48 GB GDDR6
• Speicher-Bandbreite: 864 GB/s
• System-Schnittstelle: PCI Express 3.0 x16
• Max. Leistungsaufnahme: 350 W
• Display-Anschlüsse: 4x DisplayPort 1.4a

Technische Daten:

PNY NVIDIA H100 NVL HBM3 - GPU-Rechenprozessor - 94GB

Die NVIDIA® H100 NVL Tensor Core GPU ist die am stärksten optimierte Plattform für LLM-Inferenz (Large Language Models) – mit hoher Rechendichte, hoher Speicherbandbreite, hoher Energieeffizienz und einer einzigartigen NVLink-Architektur. Sie bietet eine beispiellose Beschleunigung für die leistungsfähigsten elastischen Rechenzentren der Welt im Bereich KI, Datenanalyse und High Performance Computing (HPC). Die NVIDIA H100 NVL Tensor Core Technologie unterstützt eine breite Palette an mathematischen Genauigkeiten und stellt somit einen einheitlichen Beschleuniger für unterschiedlichste Rechenlasten dar. Unterstützt werden Double Precision (FP64), Single Precision (FP32), Half Precision (FP16), 8-Bit Floating Point (FP8) und Integer (INT8) Berechnungen.

Außergewöhnliche Leistung für umfangreiche KI und HPC

Der Hopper Tensor-Core-Grafikprozessor wird die NVIDIA Grace Hopper CPU und GPU-Architektur unterstützen, die speziell für beschleunigtes Computing im Terabyte-Bereich entwickelt wurde und eine 10-mal höhere Leistung bei KI und HPC bei großen Modellen bietet. Die NVIDIA Grace-CPU nutzt die Flexibilität der Arm® Architektur, um eine CPU- und Serverarchitektur zu erstellen, die von Grund auf für beschleunigtes Computing entwickelt wurde. Die Hopper GPU wird mit der Grace CPU sowie der ultraschnellen Chip-zu-Chip-Verbindung von NVIDIA kombiniert und bietet eine Bandbreite von 900 GB/s – 7-mal schneller als PCIe der 5. Generation. Dieses innovative Design bietet eine bis zu 30-mal höhere Gesamt-Systemspeicherbandbreite im Vergleich zu den schnellsten gegenwärtig verfügbaren Servern und eine bis zu 10-mal höhere Leistung für Anwendungen mit einem Datenvolumen von mehreren Terabytes.

Die NVIDIA H100 NVL verfügt über Multi-Instance GPU (MIG)-Funktionalität. Damit lässt sich die GPU in bis zu sieben voneinander isolierte GPU-Instanzen aufteilen, wodurch eine flexible Plattform entsteht, die sich dynamisch an veränderte Anforderungen im Rechenzentrum anpassen kann. Gleichzeitig können Ressourcen optimal zugewiesen werden – von kleinsten bis zu größten Multi-GPU-Aufträgen. Dank ihrer Vielseitigkeit können IT-Manager mit der H100 NVL den Nutzen jeder einzelnen GPU im Rechenzentrum maximieren.

Enterprise-Ready: KI-Software optimiert Entwicklung und Bereitstellung

NVIDIA H100 NVL wird mit einem NVIDIA AI Enterprise Fünf-Jahres-Abonnement geliefert und vereinfacht den Aufbau einer KI-fähigen Plattform für Unternehmen. H100 beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von KI für produktionsfähige generative KI-Lösungen, einschließlich Computer Vision, Sprach-KI, Retrieval Augmented Generation (RAG) und mehr. NVIDIA AI Enterprise umfasst NVIDIA NIM™, eine Reihe einfach zu bedienender Microservices, die entwickelt wurden, um die Bereitstellung generativer KI in Unternehmen zu beschleunigen. Zusammen bieten Bereitstellungen Sicherheit, Verwaltbarkeit, Stabilität und Support auf Unternehmensebene. Dies führt zu leistungsoptimierten KI-Lösungen, die schnelleren Geschäftswert und umsetzbare Erkenntnisse liefern.

Transformations-KI-Training

H100 verfügt über Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation und eine Transformer Engine mit FP8-Präzision, die bis zu 4-mal schnelleres Training im Vergleich zur vorherigen Generation für GPT-3 (175B) Modelle bietet. Die Kombination aus NVLink der vierten Generation, das 900 GIGABYTE pro Sekunde (GB/s) der GPU-zu-GPU-Verbindung bietet, und dem NDR Quantum-2 InfiniBand-Netzwerk, das die Kommunikation durch jeden Grafikprozessor über Knoten hinweg beschleunigt, PCIe Gen5 und NVIDIA Magnum IO™ Software bietet effiziente Skalierbarkeit von Systemen für kleine Unternehmen bis hin zu riesigen, einheitlichen GPU-Clustern.

Die Bereitstellung von H100-Grafikprozessoren im Rechenzentrumsmaßstab bietet hervorragende Leistung sowie die nächste Generation von Exascale High-Performance-Computing (HPC) und Billionen-Parameter-KI für alle Forscher.

Echtzeit-Deep-Learning-Inferenz

KI löst eine Vielzahl von geschäftlichen Herausforderungen mit einer ebenso breiten Palette an neuronalen Netzen. Ein hervorragender KI-Inferenzbeschleuniger muss nicht nur höchste Leistung, sondern auch die Vielseitigkeit bieten, um diese Netzwerke zu beschleunigen.

H100 erweitert die marktführende Position von NVIDIA im Bereich Inferenz durch mehrere Verbesserungen, die die Inferenz um das bis zu 30-Fache beschleunigen und die niedrigste Latenz bieten. Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation beschleunigen alle Präzisionen, einschließlich FP64, TF32, FP32, FP16, INT8 und jetzt FP8, um die Speichernutzung zu reduzieren und die Leistung zu steigern, während gleichzeitig die Genauigkeit für LLMs erhalten bleibt.

Exascale High-Performance Computing

Die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform bietet konsistente Leistungssteigerungen, die über das Mooresche Gesetz hinausgehen. Die neuen bahnbrechenden KI-Funktionen von H100 verstärken die Leistungsfähigkeit von HPC und KI weiter, um für Wissenschaftler und Forscher, die an der Lösung der wichtigsten Herausforderungen der Welt arbeiten, die Zeit bis zum Entdecken zu verkürzen.

H100 verdreifacht die Gleitkommaoperationen pro Sekunde (FLOPS) der Tensor-Recheneinheiten mit doppelter Genauigkeit und liefert 60 TeraFLOPS FP64-Computing für HPC. KI-gestützte HPC-Anwendungen können auch die TF32-Präzision von H100 nutzen, um einen PetaFLOPS Durchsatz für Matrixmultiplikationsoperationen mit einfacher Genauigkeit zu erreichen, ohne Codeänderungen.

Außerdem verfügt H100 über neue DPX-Anweisungen, die 7-mal höhere Leistung als A100 und 40-fache Beschleunigung gegenüber CPUs bei dynamischen Programmieralgorithmen wie Smith-Waterman für die DNA-Sequenzausrichtung und Proteinausrichtung für die Proteinstrukturvorhersage liefern.

Leistungsschub für Inferenz großer Sprachmodelle mit H100 NVL

Für LLMs mit bis zu 70 Milliarden Parametern (Llama 2 70B) nutzt die PCIe-basierte NVIDIA H100 NVL mit NVLink-Brücke die Transformer Engine, NVLink und 188 GB HBM3-Speicher, um optimale Leistung und einfache Skalierung in jedem Rechenzentrum zu bieten – und bringt LLMs damit in den Mainstream. Server, die mit H100 NVL-GPUs ausgestattet sind, steigern die Llama-2-70B-Leistung um das bis zu 5-Fache gegenüber NVIDIA A100-Systemen bei gleichzeitiger geringer Latenz in Rechenzentrumsumgebungen mit begrenztem Stromverbrauch.

Technische Daten:

• Produktübersicht (englisch)