NVIDIA Rechenzentrums-GPUs – Die Grundlage für High-Performance Computing, KI und Data Analytics
NVIDIA Rechenzentrums-GPUs sind das Herzstück moderner Hochleistungsrechenzentren. Sie bieten die nötige Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit, um die steigenden Anforderungen in Künstlicher Intelligenz (KI), High Performance Computing (HPC), Datenanalyse und Cloud-Workloads zu bewältigen.
Maximale Leistung für jede Anwendung
Ob Training und Inferenz von KI-Modellen, wissenschaftliche Simulationen, Big-Data-Analysen oder Virtualisierung von Arbeitsplätzen – NVIDIA GPUs sind für unterschiedlichste Workloads optimiert und liefern eine überlegene Performance im Vergleich zu klassischen CPU-basierten Architekturen.
Zukunftssichere Technologie
Dank innovativer GPU-Architekturen, Tensor Cores für Deep Learning, Multi-Instance-GPU-Technologien (MIG) und Unterstützung modernster Software-Stacks wie CUDA, NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA HPC SDK sind Rechenzentren mit NVIDIA GPUs bestens für kommende Anforderungen gerüstet.
Effizienz und Skalierbarkeit
Die GPUs zeichnen sich nicht nur durch ihre Rechenleistung, sondern auch durch ihre Energieeffizienz aus. In Kombination mit NVIDIA Networking-Lösungen lassen sich skalierbare Cluster für Cloud- und On-Premises-Umgebungen aufbauen – von einzelnen Servern bis hin zu Supercomputern.
Typische Einsatzbereiche
- Künstliche Intelligenz & Machine Learning – Training und Inferenz von großen KI-Modellen
- High Performance Computing (HPC) – Simulationen, Forschung und wissenschaftliches Rechnen
- Data Analytics – Verarbeitung und Analyse riesiger Datenmengen in Echtzeit
- Virtuelle Workstations (VDI) – GPU-gestützte Virtualisierung für grafikintensive Anwendungen
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